《表1 3种模型的预测误差》

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《基于FastICA-BA-ELM的瓦斯涌出量预测管理研究》

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一般选择平均绝对误差（MAE）、平均相对误差（MRSE）和均方根误差（RMSE）作为评价指标，校验各模型性能（预测结果）。最终结果见表1，由表1中可知，基于FastICA-BA-ELM模型的评价指标（MAE、MRSE、RMSE）为（0.1124m3/min、1.577%、0.1244m3/min），均明显小于其他两种模型。因此，FastICA算法能够多层深度地诠释瓦斯涌出量的非平稳性，多尺度且相互独立的分量可以减小样本数据非平稳特性影响，诠释出致灾变化规律，提升模型的预测精度与稳定性，为分析矿井瓦斯涌出特性提供理论依据。