《表1 3种模型预测误差比较》

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《3种模型在煤工尘肺病预测中的比较研究》

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对BP神经网络模型、多元线性回归模型和组合模型发病工龄的预测值和真实值之间做散点分布图，如图2所示。可以看出3种模型的散点分布图，除少量的色斑外，均大致位于经过原点的45°斜线上，预测效果良好，从散点的规整性来看组合模型的散点分布最规整，从预测图来看组合模型的预测效果较好。分别对3种模型预测值与真实值之间进行配对t检验，如表1所示。BP神经网络、多元线性回归模型和组合模型的t值分别为0.530，0.368，0.649，P值为0.596、0.732、0.304，差异无统计学意义（P>0.05）。3种模型均可用于尘肺病的预测。组合模型的均方误差、平均相对误差和平均绝对误差分别为0.052、0.070、1.230，均小于BP神经网络模型和多元线性回归模型。因此，从模型的预测性能来看，3种模型的预测结果虽然都有误差，但组合模型的均方误差、平均相对误差和平均绝对误差最小，由此可见，组合模型的总体预测效果和准确度均高于其他两种单一模型。