《表1：三种模型预测误差比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《智能电网网络安全态势评估模型构建与应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

融合权重中，权重系数较大的预测值的预测精度更高，权重系数较小的预测值的预测精度更低，并满足。建立识别框架，用m表示各预测模型的基本可信度，即m（Ai）=ωi。将预测日前5日的网络安全态势预测值表示为mj(Ai）（j=1，2，3，4，5，i=1，2，3），对应信度函数（Belief Function）[8]表示为Belj。首先融合前两日的信度函数Bel=Bel1⊕Bel2；然后是二重融合，融合第三天预测值对应信度及信度函数Bel=Bel1⊕Bel2⊕Bel3；依次进行三重、四重融合，直至融合第五天的预测值后结束，最终的融合信度函数为Bel=Bel1⊕Bel2⊕Bel3⊕Bel4⊕Bel5，对应的基本信度值表示为mc(Ai）。模型对预测日的融合权重结果即当日基本信度值，通过迭代可计算得到每日网络安全态势预测值。