《表3 三种模型的误差比较》

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《基于PSO-LSSVM的拉线棒腐蚀预测》

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三种预测方法的均方根误差、平均相对误差和最大相对误差见表3。可以看出，两种PSO-LSS-VM模型的预测效果均优于LSSVM模型的。其中，PSO-LSSVM的训练集预测的均方根误差为0.061，考虑灰色关联度权重的PSO-LSSVM的均方根误差为0.046，后者比前者减少了24.59%；PSO-LSSVM的预测集均方根误差为0.09，考虑灰色关联度权重的PSO-LSSVM的均方根误差为0.072，后者比前者减少了20%；两种方法的平均相对误差分别为6.19%和4.94%，后者比前者减少了1.25%，最大相对误差分别为14.87%和12%，后者比前者减少了2.87%。