《表3 3种样本数据量下各模型的均方根误差对比》
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《顾及邻点变形因素的改进PSO-SVM模型大坝变形预测》
如图4所示,在20期短期样本数据下,引入邻近点变形因素的各模型都得到优化,且预测精度有所提高,其中PSO-SVM模型和IPSO-SVM模型预测精度提高最为明显;在中短期样本数据下,PSO-SVM模型和IPSO-SVM模型预测精度都优于BP模型。而引入邻近点这一因素的各模型在中长期样本下,预测效果均不佳,其中,顾及邻近点的PSO-SVM模型和IPSO-SVM模型预测效果较差。各模型均方根误差对比见表3。
图表编号 | XD00167197400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 袁志明、李沛鸿、刘小生 |
绘制单位 | 江西理工大学建筑与测绘工程学院、江西理工大学建筑与测绘工程学院、江西理工大学建筑与测绘工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |