《表3 4种模型评估结果的均方根误差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国典型区域地震灾害生命易损性模型适用性评价》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

3) 在空间上地震灾害生命易损性模型具有分区现象.将5类模型对震例预测结果与实际死亡人数在空间上进行可视化表达，如图4所示，发现其对比结果具有明显的区域性.云南和四川地区中小地震预测结果差异较大，集中在5.0～<5.5和5.5～<6.0这2个震级档，且各模型平均相对误差基本都在180%以上.通过对云南和四川地区地震灾害生命损失特征总结发现:云南地区在中小地震中生命损失较为严重，居全国大陆各省首位，具有典型小震大灾的特征；云南地区和四川地区由于其特殊的地形条件，往往地震发生会伴随着较严重的次生灾害，如泥石流、滑坡、崩塌等，是造成地震生命损失的主要原因之一[29].此外两地区地理位置非常特殊，以山区为主共有8个强震活动带区，地震活动在空间分布上具有较大的随机性，分布很广，多为“震群型”地震，对地震死亡人口的快速评估有更高的要求.除去云南和四川地区，中小地震在多震省份基本没有人员伤亡，少震省份反而造成较大生命损失.新疆地区M<6.0级地震无人员伤亡，生命损失集中分布在M≥6.0级强震，这与新疆人口密度低，房屋建筑抗震性能较好有直接关系.在构建生命易损性模型时增强了人口密度的影响，削弱了房屋倒塌率对生命损失的影响，Badal提出的以人口密度为划分标准的地震死亡人数评估模型很好地适用于新疆地区.如表3所示利用均方根误差来度量模型预测值与实际死亡数值的相对差异程度，发现Badal模型检验的RMSE值最小，评估效果最好.在Badal模型中的人口密度划分对平均人口密度较低的新疆地区较为适用，但在人口密度较高的“胡焕庸线”以东地区不适用，在实际应急工作中，需要根据地区不同对人口密度分级进行修正，提高模型的准确性.