《表2 4种算法的均方根误差》

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《基于点特征检测的农业航空遥感图像配准算法》

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图3a～3d是参考图像与原图进行配准的效果，参考表1和表2的第1列数据可知，在配准速度相差不大的情况下，SNS算法的配准误差降低了33.34%，表明SNS算法在进行原图配准与拼接时有更好的配准效果。其原因在于SNS算法使用了SVD数据降维方法[27-28]，压缩了数据量，提高了整体的配准准确率。针对本组试验，SURF和Harris算法的效率较高，处理速度较快。