《表2 各算法预测血压的均方根误差》
总体而言,本文改进的SVR模型,在利用心率和血氧实现对人体血压的预测时,不管是在准确率方面还是在均方根误差方面,均明显优于其余4种现有的常用回归模型,取得了较好的效果。
图表编号 | XD00134285500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 奚杏杏、刘宇红、张荣芬 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
总体而言,本文改进的SVR模型,在利用心率和血氧实现对人体血压的预测时,不管是在准确率方面还是在均方根误差方面,均明显优于其余4种现有的常用回归模型,取得了较好的效果。
图表编号 | XD00134285500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 奚杏杏、刘宇红、张荣芬 |
绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
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