《表1 各种算法处理后的均方根误差》

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《基于幂次变换的自适应超声医学图像去噪算法》

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由图3、图4可知，噪声方差为0.01时，PTA处理后的高频系数保留最好，LWA算法次之。并且软阈值算法由于小波系数的减小，造成超声医学图像明显变暗，LWA算法虽然增大了小波系数，但小波系数越小其增加的幅度越小，高频边缘没有得到有效地恢复，PTA有效地增大了高频小波系数，使其更好地接近原小波系数值，视觉效果最好。分别对采集自PHILIPS IE33彩超机，S5-1探头所得五幅不同的心脏图像添加不同方差的斑点噪声后，运用软阈值算法、线性加权阈值算法和本文算法处理的结果比较，如表1、表2所示。