《表5 Multi-domain review data不同模型情感分类准确率 (A)》

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《基于CNN-LSTM模型的短文本情感分类》

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采用的模型LSTM+CNN2+CNN3在sigmoid、tanh参数下性能均要优于其余5种模型，尤其是在使用sigmoid参数时，情感分类性能提升较为明显，针对3种语料数据集，分类准确率均达到最优.从表5可以看出，对于相同数据集，陈思[17]利用情感词典对大规模文本进行预处理，随后采用word2vec词向量与LSTM相结合的方式对文本情感进行分析，准确率为0.860 7，本文模型准确率达到0.893 1，进一步说明本文模型对分类性能的提升有着明显效果.