《表4 Movie review data不同模型情感分类准确率 (A)》

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《基于CNN-LSTM模型的短文本情感分类》

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本文模型将CNN、LSTM相结合，在3种数据集上都表现出较好的性能.通过卷积和池化，能够更加准确、高效地提取文本中的二元及三元特征；借助LSTM长距离依赖的学习能力，有效地增强了模型对特征及文本上下文情感语义的捕获能力，进而提升了情感分类性能.