《表8 t-test结果 (Multi-domain review data)》

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《基于CNN-LSTM模型的短文本情感分类》

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由表8可知，对于Multi-domain review data数据集，相比于常规的机器学习方法KNN和SVM，基于CNN-LSTM模型的方法性能提升极其显著，3个指标p值均小于0.01；LSTM模型和CNN2+CNN3模型与本文采用的模型相比，精确率和F1值指标的p值均小于0.05，性能提升显著，由于精确率和召回率相互制约影响，召回率并无显著提升.