《表1 生成器/解码器网络结构与参数设置》

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《基于深度学习的非定常周期性流动预测方法》

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使用的回归生成对抗网络结构设计参数为：生成器以隐变量（随机噪声z=128×1）与真实标签（y=1×1）叠加作为输入，即输入数据尺寸为129×1。使用的生成器结构为多层反向卷积神经网络，其框架如图3所示。训练过程中，生成器生成尺寸为128×128×3（周向点数×法向点数×流场变量个数）的生成样本G（z|y）。生成器模型结构参数见表1ㄢ