《表2 实验参数设置表:基于层次结构的生成式自动文摘》
我们使用PyTorch深度学习框架编写代码并在一块NVIDIA 1080Ti GPU上进行实验。由于按词分割文本导致词表过大,在生成摘要时出现大量未登录词。因此,本文按字分割文本,使用“unk”来表示所有字表外的未登录字。字嵌入矩阵在模型训练开始时随机初始化,并随模型一同训练。另外,我们使用默认设定参数的Adam优化器[30]:lr=0.001,betas=(0.9,0.999),eps=1×10-8。其他具体参数设置如表2所示。
图表编号 | XD0091826600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 吴仁守、张宜飞、王红玲、张迎 |
绘制单位 | 苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |