《表1 权重生成网络具体设置参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于对抗MSE度量的自编码网络优化方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

随着网络层数的增加，自编码网络会出现梯度消失问题，导致网络在训练过程中难以收敛。在计算权重过程中，不仅要考虑到图像的低层细节特征，还要考虑到图像的高层语义特征。因此，权重生成网络采用Densenet网络结构[17]。Densenet将网络中的所有层两两连接，使网络中每一层都接受它前面所有层的特征作为输入，实现了网络中所有层之间的信息流最大化，如图3所示。以图像大小为128×128为例，权重生成网络对应的卷积核和激活函数如表1所示。