《表2 GAN参数设置:基于生成对抗网络的高端装备研制数据脱敏方法》

《表2 GAN参数设置:基于生成对抗网络的高端装备研制数据脱敏方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于生成对抗网络的高端装备研制数据脱敏方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

GAN的实验环境为Python 3.7,硬件设施为Inter CORE i5 8th Gen,显卡为Intel(R)UHD Graphics 620和NVIDIA GeForce MX150。输入数据实例为308个,生成器和判别器使用Adam优化算法,迭代次数为10 000次,GAN参数设置如表2所示。