《表1 生成模型网络结构：基于循环一致性对抗网络的数码迷彩伪装生成方法》

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《基于循环一致性对抗网络的数码迷彩伪装生成方法》

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其中，Hl是一个非线性转化函数，它包括一系列的批标准化、线性整流单元（Rectified Linear Unit，ReLU）以及卷积操作。图3展示了生成模型的网络结构，它由编码器、传输模块和解码器组成。生成模型的层次细节如表1所示，其中：ConvNorm-ELU表示本层依次使用了卷积、归一化以及ELU操作；k代表了每个Dense Block卷积输出的特征映射数量。判别模型使用了5层卷积层作为判别器网络，具体的层次细节如表2所示。