《表2 编码器网络结构与参数设置》

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《基于深度学习的非定常周期性流动预测方法》

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判别器结构为自动编码器，分为编码器和解码器两部分，两部分的结构均可视为卷积神经网络，如图3所示。判别器的输入为生成器预测的流场变量G（z|y）和真实流场变量x，输出为重构的流场变量D（G（z|y））与D（x）。判别器模型结构参数见表2ㄢ