《表5 强化学习与生成式对抗网络结合模型》
(3) 拓展两者结合的应用领域。虽然强化学习与生成式对抗网络目前在自然语言处理、机器控制等领域已取得初步成效,但如何将更多深度强化学习模型运用其中也是一个重要课题。例如在生物信息领域,可以通过生成式对抗网络和强化学习解决蛋白质样本不足及结构预测等问题。随着机器学习的不断发展,将会有更多模型用于该研究领域算法中,对推进人工智能方法发展及拓展应用有着重要意义。
图表编号 | XD0053250100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 吴宏杰、戴大东、傅启明、陈建平、陆卫忠 |
绘制单位 | 苏州科技大学电子与信息工程学院、苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室、苏州科技大学电子与信息工程学院、苏州科技大学电子与信息工程学院、苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室、苏州市移动网络技术与应用重点实验室、苏州科技大学电子与信息工程学院、苏州科技大学江苏省建筑智慧节能重点实验室、苏州市移动网络技术与应用重点实验室、苏州科技大学电子与信息工程学院 |
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