《表5 强化学习与强化学习结合神经网络算法对比》

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《基于强化学习与神经网络的动态目标分配算法》

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作为对比，我们下面只利用图1所示的利用强化学习算法进行目标分配。实验中首先利用上述1 000个数据对强化学习进行训练，作为训练表。然后，需要分配的新目标与该1 000个目标进行特征匹配，即计算该目标的特征与该1 000个目标特征的欧式距离（这里目标的特征即为该目标的位置），其分配方式即为与训练表中相似度最高的分配方式。通过对500个数据的测试，其平均打击命中率和打击时间如表5所示和图7所示。