《表2 时间性能:基于实例分割网络与迭代优化方法的3D视觉分拣系统》
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《基于实例分割网络与迭代优化方法的3D视觉分拣系统》
所提出的检测模块的时间性能见表2,从表2可以看出本文所提出的检测模块与Mask R-CNN相比,普遍具有更低的FPS,主要因为增加了HHA数据并且增加了STN模块,牺牲了一定的时间,但提升了对于弱纹理堆叠物体的目标检测性能.结合后续分拣系统的实验测试结果,2.5帧/秒的速率可以满足整个系统的要求.
图表编号 | XD0090092000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 王德明、颜熠、周光亮、李勇奇、刘成菊、林立民、陈启军 |
绘制单位 | 同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院 |
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