《表1 光照源性能对比：基于机器视觉的分拣技术研究概述》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
目前，市面上的光照源主要可分为卤素灯、荧光灯、LED灯三种，选择一种合适的光源能极大减少后续对图像的处理工作，并且能提高系统的准确度。表1对这几种光源进行了比较。
| 图表编号 | XD00198988300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.05 |
| 作者 | 杨赛、张鹏博 |
| 绘制单位 | 华北水利水电大学机械学院、华北水利水电大学机械学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 图片识别结果：基于机器视觉深度学习的电站渗水检测识别技术研究》2020.10.20
- 《表2 渗漏量预测：基于机器视觉深度学习的电站渗水检测识别技术研究》2020.10.20
- 《表1 插线效率对比：基于机器视觉的馈线终端单元插口状态自动识别系统研究》2020.09.10
- 《表2 实验参数：基于机器视觉的汽车零部件自动分拣系统设计》2021.01.05
- 《表1 仿真参数：基于机器视觉的汽车零部件自动分拣系统设计》2021.01.05
- 《表2 视觉导航定位误差：基于视觉导航定位的盾构机器人换刀技术研究》2021.02.20
- 《表1 各算法的性能指标：基于深度学习的光纤收卷机器视觉自动检测技术》2021.01.01
- 《表1 I/O分配表：基于机器人和视觉系统的残次品分拣实验台设计》2019.12.28
- 《表2 地址分配表：基于机器人和视觉系统的残次品分拣实验台设计》2019.12.28
- 《表1 缺陷信息：基于机器视觉的玻璃缺陷检测技术》2020.04.20
- 《表1 畸形检测对比试验：基于机器视觉的樱桃形状及大小检测技术》2020.08.20
- 《表2 识别结果：基于机器视觉的五自由度分拣机械臂设计》2020.07.20
- 《表1 检测数据对比：基于机器视觉的立铣刀磨损检测方法研究》2020.01.02
- 《表1 硬件配置表：基于视觉导引的工业机器人动态分拣与控制系统开发》2019.09.10
- 《表2 时间性能：基于实例分割网络与迭代优化方法的3D视觉分拣系统》2019.09.01
- 《表1 裂纹病害信息：基于机器视觉的地铁隧道管片病害检测技术研究》2019.06.01
- 《表1 分拣性能对比：基于视觉传达特征的艺术品颜色分拣方法优化》2019.06.01
- 《表1 测试结果：基于机器视觉的垃圾分拣机器人设计》2019.09.01
- 《表1 算法性能指标对比：基于视觉的水面垃圾清理机器人目标检测算法》2019.01.28
- 《表1 智能相机参数表：机器视觉在礼品盒分拣系统中的应用》2019.04.30