《表4 预测结果的混淆矩阵(N=196)》

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《基于细胞图卷积的组织病理图像分类研究》


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第二组实验:在CRC数据集上采用两个分类进行准确率、精确率、召回率和F1值评估,分别为癌症和高等级,在癌症分类中,将低等级和高等级均视为阳性类别,而在高等级分类中,将正常和低等级均视为阴性类别。准确率指标表示真实的阳性和真实的阴性之和占总数的百分比。表4为癌症分类和高等级分类的混淆矩阵。