《表4 不同分组间的分类器性能(%)》

《表4 不同分组间的分类器性能(%)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于影像组学的重度抑郁症及阈下抑郁症分类研究》


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注:MDD为重度抑郁,StD为阈下抑郁

使用100次10倍交叉验证法求平均后获得SVM在准确度、敏感度、特异度获得的分类器性能结果(表4)。当用于分类MDD和正常对照组时,分类器的准确度为86.51%。使用相同的特征分类MDD和StD时,分类器的准确度为88.60%。而分类正常对照组和StD时,准确度为72.74%。ROC曲线见图3。