《表2 条件推理树模型鉴别CCRCC、PRCC、CRCC的诊断效能》

《表2 条件推理树模型鉴别CCRCC、PRCC、CRCC的诊断效能》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于增强CT影像组学特征建立条件推理树模型对肾癌亚型的鉴别诊断》


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条件推理树模型在鉴别3种常见病理亚型RCC时均具有良好的预测能力,且该模型预测PRCC效能最高,ROC曲线下面积在训练组中达0.95,在验证组中达0.89(表2,图2)。