《表2 条件推理树模型鉴别CCRCC、PRCC、CRCC的诊断效能》
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《基于增强CT影像组学特征建立条件推理树模型对肾癌亚型的鉴别诊断》
条件推理树模型在鉴别3种常见病理亚型RCC时均具有良好的预测能力,且该模型预测PRCC效能最高,ROC曲线下面积在训练组中达0.95,在验证组中达0.89(表2,图2)。
图表编号 | XD00182221200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 鲍远照、程琦、葛亚琼、严立、张龙龙、韦炜 |
绘制单位 | 安徽医科大学附属省立医院影像科、安徽医科大学附属省立医院影像科、通用电气(中国)有限公司、安徽医科大学附属省立医院影像科、安徽医科大学附属省立医院影像科、安徽医科大学附属省立医院影像科 |
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