《表2 影像组学模型鉴别子宫内膜癌肌层浸润深度的诊断效能》

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《基于MRI影像组学的随机森林模型预测子宫内膜癌肌层浸润深度的初步研究》

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在测试集，根据选择的30个最佳特征子集，采用RF分类器建立子宫内膜癌肌层浸润深度预测模型，该模型预测子宫内膜癌肌层浸润深度的ROC曲线下面积为0.938，准确度为91.3%，敏感度为87.5%，特异度为93.3%（见图2、表2）。模型中30个影像组学特征按重要性评分进行降序排序，排名前3位分别为形状平坦度（shape flatness，SF）、灰度级带矩阵区域方差（GLSZM zone variance，GLSZM-ZV）、灰度级长矩阵运行方差（GLRLM run variance，GLRLM-RV）（图3）。