《表1 Epinions数据集信息》

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《基于异构信息网络的模糊贴近度推荐算法》

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本次实验数据集选用Epinions数据集[12]作为实验数据源，Epinions是一个着名的产品评论网，其中包括49 290名用户，139 738个不同的项目，用户可以对产品进行评分并提交他们的个人评论，评分标准通过1至5之间的整数值表示。随机从数据集中抽取80%作为训练集，其余作为测试集。为了验证该推荐算法在不同稀疏程度数据集上的效果，本文对数据集以单个用户信任记录数T和单个商品评分数为标准进行数据筛选，得到稀疏性不同的Epinions-A(T>11，I>11）和Epinions-B(T>21，I>21）。数据集的相关统计见表1。