《表3 Epinions数据集上4种模型的NDCG@k》

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《社交网络下基于列表级排序学习的推荐算法》

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表2和表3分别展示了在Flixster和Epinions两种数据集上，4种模型对排序列表位置的NDCG的效果。我们可以看出，L2 R2SN算法和其它3种算法相比，取得了更高的NDCG值，说明排序效果更好，表明我们同时将用户和物品的社交信息融入到基于对级排序学习的推荐算法中，有效提高了排序的准确性。同时我们也可以看到，4个算法NDCG的值随着k的增大而增大，说明排序结果列表较长的时候，算法排序误差率减小，排序效果越接近于实际用户的偏好，表明算法排序性能越好。