《表2 不同位置预测模型的NDCG@k》
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位置预测模型的精度提升取决于挖掘用户精细的移动模式，提出的BCP-RNN与TS-RNN模型融合了以往研究忽略的用户行为的序列特征，挖掘行为序列特征对用户位置序列的影响，学习更精细的用户移动模式．对比现有的位置预测模型，观察2个模型在HR@k，NDCG@k两个性能指标上的表现，k值取1、5、10，结果如表1、表2所示．
| 图表编号 | XD00129616200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.12.01 |
| 作者 | 胡铮、刘奕杉、朱新宁、于建港 |
| 绘制单位 | 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室、北京邮电大学信息与通信工程学院、北京邮电大学信息与通信工程学院、海南中智信信息技术有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
