《表4 Bi-LSTM与其他模型的指代消解性能对比》

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《基于Bi-LSTM的维吾尔语人称代词指代消解》

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将第4节图1框架（下文称为基准框架）中的BiLSTM模型换为LSTM模型，并与基准框架进行指代消解性能对比.此外，Bi-LSTM还与浅层机器学习的支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）进行指代消解性能对比.其中，SVM使用RBF核函数，γ=1.5；ANN为三层网络结构，隐藏层节点数为[120，100，95]，迭代次数为150，批尺寸为90，实验结果如表4所示.