《表3 模型最优参数:基于Bi-LSTM的维吾尔语人称代词指代消解》

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《基于Bi-LSTM的维吾尔语人称代词指代消解》


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在实验过程中,将文本的词序序列先选用200维的word embedding向量作为模型的输入数据.为避免实验不确定性,确保数据随机性,本文实验均采取五折交叉验证法进行,经过反复尝试网络模型的不同参数组合,确定了基于本实验数据量下的最优参数,如表3所示.