《表1 ResNet结构：基于深度学习的秀丽隐杆线虫显微图像分割方法》

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《基于深度学习的秀丽隐杆线虫显微图像分割方法》

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由于传统的图像分割方法无法完成秀丽隐杆线虫的分割，本文采用Mask R-CNN为基础的目标检测、语义分割模型。本文目标检测、分割测模型的框架由两个阶段组成，首先用卷积和池化自动提取目标自动提取秀丽隐杆线虫本质特征，本文使用ResNet34、ResNet50、ResNet101作为backbone进行对比实验，低级特征图和高级特征图由ResNet不同阶段的卷积得到，卷积过程由图1所示，网络参数如表1所示。