《表1 模型参数大小:深度学习语义分割方法在遥感影像分割中的性能分析》
在PSPNet算法基础上,本文利用ResNet和DenseNet不同网络层数的网络结构作为骨干网络设计模型进行实验,分别为ResNet-34,ResNet-50、ResNet-101、DenseNet121、DenseNet169以及DenseNet201,算法生成模型大小如表1所示,其中以DenseNet121为骨架网络的PSPNet模型参数最少,模型复杂度最低,训练时需要梯度下降的参数更少。本文将在节3.3对不同骨干网络进行精度分析。
图表编号 | XD0068619300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 王俊强、李建胜、丁波、蔡富 |
绘制单位 | 信息工程大学、中国人民解放军78123部队、信息工程大学、中国人民解放军78123部队、信息工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |