《表2 使用智能算法处理数据的新型柔性传感器的算法准确率与应用功能》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《智能时代下的新型柔性压阻传感器》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对人体活动的识别一直是一项重要的研究课题，随着柔性传感器功能与性能的不断发展，基于柔性传感器的人体活动识别被广泛使用。然而，传统识别模式通常需要大量的静态数据，无法处理实时的动态数据，因此不能进行实时监测。神经网络算法可以很好地解决上述问题，特征提取与模型建构在深度学习模型中同时执行，并通过训练端到端神经网络自动学习而无需手动设计，这在很大程度上能够减少工作量。使用深度学习神经网络是完成智能识别的理想方法，研究学者已经进行了相关的工作，如表2所示。