《表1 语义分割典型网络架构的对比总结》

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《基于深度学习的图像语义分割技术研究进展》

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语义分割的网络架构从FCN开始，不断融入CRF、ASSP等行之有效的技术，在语义分割速度、准确度等方面不断提升。现阶段，语义分割的架构旨在优化分割结果的精确度和提高分割效率，以便在图像语义实时处理领域进行应用。对上述网络架构进行了综合分析，并从主要思想、优缺点、关键技术和主要功能等几个方面进行了对比总结，如表1所示。