《表1 图像语义分割方法的分析与总结》
FCN网络极大地推动语义分割的发展,但仍然存在许多不足,后续许多文献提出了改进的方法。本文综述了其中的代表性方法,依据技术理念的区别将其分为六类:基于空洞卷积的方法、基于编解码的方法、基于特征融合的方法、基于RNN的方法、基于注意力机制的方法、基于GAN的方法。然后分析和总结了每类方法的优缺点以及其中典型算法的技术特点,如表1所示。
图表编号 | XD00200918000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 徐辉、祝玉华、甄彤、李智慧 |
绘制单位 | 粮食信息处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学)、河南工业大学信息科学与工程学院、粮食信息处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学)、河南工业大学信息科学与工程学院、黄河水利职业技术学院、粮食信息处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学)、河南工业大学信息科学与工程学院、粮食信息处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学)、河南工业大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |