《表2 不同任务网络在不同骨干网络下不同IOU阈值分割AP指标值状况》

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《基于深度卷积网络的葡萄簇检测与分割》

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(2）对于同一骨干网络，选用不同的任务网络分割结果存在较大差异，且采用Cascade Mask R-CNN作为任务网络在各个AP指标上性能均优于Mask R-CNN。以R50作为骨干网络，选用Cascade Mask R-CNN作为任务网络比Mask R-CNN在AP0.75指标上提升4.4%，即使在提升幅度不明显的AP0.5指标上仍能带来0.7%的性能提升，说明即使选用相同的骨干网络，任务网络的选取对分割性能的进一步提升仍具有重要意义，且其带来的提升幅度弱于骨干网络。