《表3 不同阈值下的混合网络比较》

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《深度学习在云和终端上的混合分布式部署研究》

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为检验混合部署中终端出口的阈值门限的效果，设置T值从0.1到1.00，测试得到运行结果见表3。其中T=1.0，意味着所有的验证集采样都在终端分类时满足置信，在终端中即可执行网络推理运算，不用再放入云端处理。T=0.1时，所有的验证集采样在终端分类不满足置信条件，需要进一步输入到云设备中处理。T依次按步长变化时，会有不同比例的采样进一步传输到云端。仅依赖于终端设备的网络推理运算，整体分类的精度较低，而随着云端设备在推理运算中参与的增加，整体分类精度也得到提升。但整个系统表现并不是线性的，可以看到阈值T=0.8时，总体表现较好，分类精度已经达到95%，而此时大约60%的采样在终端设备上就完成了推理运算，约40%的采样需进一步传输到云设备上进行推理运算。