《表3 不同流量阈值控制下的洛阳市旅游流网络拓扑特征》

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《基于多源数据的市域旅游流空间网络结构特征——以洛阳市为例》

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不同流量控制下的网络特征是不同的[37]。因此，将节点间的路径（Iij）分为≥1、≥5、≥20、≥50、≥100、≥200这6个层次，统计不同流量控制下流动网络的节点数、路径数和路径流量等（表3）。结果表明：Iij≥1时，全部60个旅游节点出现的路径数仅为958个，造成网络密度仅为0.2706，表明只有约27%的节点在洛阳市旅游流网络中建立了联系，整体结构非常松散而且很不均衡。从中心势指标来看，外向和内向中心势数值都较高，而中介中心势数值较低，说明洛阳市旅游流网络中大部分旅游节点通过核心节点发生联系。当Iij≥5时旅游流网络节点数大幅下降为33，路径数下降更为剧烈，仅为225，网络密度仍较低，表明洛阳市大部分旅游节点之间的流量较小，联系及其微弱。而外向和内向中心势有所下降，中介中心势有所提高，说明Iij≥5时网络节点对核心节点的依赖性现象有所减弱。平均流量上升为42.89，流量占比达到了92.15%，说明Iij≥5时路径几乎刻画了洛阳市旅游流网络的全部。当Iij≥20时，路径数下降速度明显高于节点数下降速度，网络密度上升为0.2573，仍较低，表明Iij≥20网络整体结构仍较松散而且分布不均衡。内向中心势有所上升，外向和中介中心势有所下降，平均流量达到95.09，流量占比为80.20%，说明Iij≥20路径依然可以刻画较多的流动。Iij≥50时，节点数和路径数下降速度相当，网络密度进一步提升，达到了0.4454，说明网络结构紧密程度所有加强。而内向中心势达到了最高值，外向中心势有所下降，中介中心势有所提高，表明旅游流网络分布仍然不均衡，平均流量达146.86，流量占比超6成。Iij≥100时，节点数下降为8，路径数减少到21，流量占比约为50%，平均流量上升为249.86，网络密度仍较低，为0.3750。Iij≥200时，节点数进一步下降为4，路径数也为12，网络密度为1，说明4个景区之间出现了两两强连接，程度中心势和中介中心势均为0.00%，说明Iij≥200的洛阳市旅游流网络没有表现出中心趋势，同时网络为环形网络，4个景区之间势均力敌，没有明显的优势景区。从以上不同流量控制下的旅游流网络指标数值变化可知，随着旅游流流量阈值的不断增加，平均流量也进一步增加，但是节点数、路径数和流量占比有所减少，网络密度和中心势与流量阈值没有任何关系。同时，核心景点和主要路径不断呈现，核心边缘特征逐渐清晰，洛阳市旅游流网络为典型的核心边缘型网络。