《表2 VIF测试结果：基于YCbCr颜色空间的Retinex低照度图像增强方法研究》
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《基于YCbCr颜色空间的Retinex低照度图像增强方法研究》
式中，E(x，y）为人眼视觉系统感知到的图像．VIF是一种全参考图像质量评价方法，被用来评价退化图像的失真度．使用VIF评价增强图像的失真度时，低照度图像为失真图像，增强图像为参考图像，VIF值越大则表示增强图像信息保持越好．从表2可以看出本文算法在7个公开数据集的VIF值最大为0.829 04，最小为0.465 94，平均值为0.658 62，在MEF数据集，VV数据集，NPE-part1，NPE-part3的VIF值高于比较算法，在其余数据集的视觉信息保真度较好，且本文的VIF平均值最高，表明该算法能较好地保持图像信息．
| 图表编号 | XD00132529600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.02.01 |
| 作者 | 田会娟、蔡敏鹏、关涛、胡阳 |
| 绘制单位 | 天津工业大学电子与信息工程学院、大功率半导体照明应用系统教育部工程研究中心、大功率半导体照明应用系统教育部工程研究中心、天津工业大学电气工程与自动化学院天津市电工电能新技术重点实验室、大功率半导体照明应用系统教育部工程研究中心、天津工业大学电气工程与自动化学院天津市电工电能新技术重点实验室、天津工业大学电子与信息工程学院、大功率半导体照明应用系统教育部工程研究中心 |
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