《表2 夜间低照度图像增强效果评价》

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《一种改进的低照度图像增强算法研究》

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图3为该文算法与常用的低照度图像增强算法的对比结果，图3（a）的第一幅图为夜间灯光照射环境下拍摄的篮球场图片，图3（a）的第一幅图可知4种算法增强的总体效果基本相同，但仔细观察图中灰色框圈出的部分可知，该文的融合算法增强细节效果更好。从图3（a）的第二幅图像可以看出直方图均衡增强后的图像亮度过高，灰色框中的广告牌都看不清楚，SSR算法增强后的图像仅仅亮度提高了，整体效果偏灰色；MSR算法增强后的图像整体颜色偏深，可视性变低，相比较而言该文算法增强后的图像整体增强效果明显，对于夜间图像增强的目的而言可视性更强，从图中的黑色框标注部分可知增强的图像细节更突出。从图3（a）的第三幅图像可知包含大桥的图片经过4种增强算法处理后，直方图均衡方法增强的图像含有更多的颜色信息，远景灰色框包含的部分变模糊，SSR算法增强的图像整体趋向与灰白色，MSR算法增强的图像偏黑且图像的细节信息较少，综合对比图3（a）的第三幅图像4种算法的增强效果而言，该文算法效果较好。表2为4种增强算法对夜间低照度图像增强的客观质量比较。