《表2 图2的评价数据：结合MSRCP增强的夜间彩色图像拼接算法》

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《结合MSRCP增强的夜间彩色图像拼接算法》

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表1和表2分别为图1和图2的客观评价结果，表3为图3中各算法图像拼接的特征点对数量对比。从表1和表2可以看出，本文算法在图像均值上小于MSR，MSRCR，原因在于MSR，MSRCR都出现过增强的现象，导致均值过高，而本文算法的均值更合理，标准差说明本文算法的对比度小于MSRCR算法，是因为本文是直接在原图RGB空间进行增强，为了保持原始色彩，牺牲了部分对比度。通过改进的颜色恢复函数，本文算法的对比度已经接近MSRCR算法，高于其它算法。从算法的运行时间也可以看出，本文算法也只是略少于其它算法，但仍处于可接受的范围之内。从灰度熵、彩色熵来看，本文算法的优点在于细节表现能力，在MSRCP的基础上均有提升，由PSNR值可知，本文算法的增强图片质量最好。从表3可以看出，本文算法可以有效增加图片的特征点匹配对数量，使图像拼接更准确，提高了拼接图像质量。