《表4 多个数据集下皮肤分割测量指标》

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《融合皮肤检测的卷积姿势机手势分割方法》

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在表2的结构上进行皮肤分割训练批量值同样为8，使用随机函数初始化网络权重，使用均方差和先验变差求和作为损失函数进行10 000次迭代，学习率初始化为10-6，每2000次降低一个数量级。本网络使用的数据集来自Uchile，IBTD，HGR这3个数据集，图片输入均调整到256×256，在皮肤分割上，本网络的效果并不是突出，由于在皮肤判定过程中，对于每个像素的分类原文中的效果更好，但由于本文中的网络对于边缘的判断相对于其它网络表现更加好，在保证准确率以及其它判断标准相差不大的情况下，提升了边缘检测能力，这也为后续网络对手势的二次分割提供了信息基础。表4为经过皮肤分割训练后的网络在各个数据集上的表现。