《表6 多个数据集手势分割的测量指标》

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《融合皮肤检测的卷积姿势机手势分割方法》

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融合训练的思想类似于Wei等[15]提出的多阶段训练的思想，通过监督中间过程来纠正后续网络的训练方向，前两个网络已经把需要手势分割的几乎所有信息聚集到此网络的入口，通过将两个结果数据集合成为一个数据集作为融合分割网络的输入，该输入维度为256×256×3，其中一层是皮肤信息，剩余两层为手部和背景信息。该网络结构类似于Posenet的一部分，本网络的训练类似于第一阶段分割训练，初始化与第一阶段完全一致，不同的部分是仅需要迭代40 000次。表6为经过融合分割训练后的网络在手势数据集上的表现。