《表1 多个可能分割阈值范围的判定参数比较》

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《基于清晰度评价的自适应阈值图像分割法》

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最佳阈值的选取采用梯度变化累积法．具体方法为对任意一点，从左边和右边同时选取若干点，将趋势变化明显的点视为拐点，假设该点左边为趋势平稳的点，那么右侧必为变化较大的点．只有当两侧清晰度值相差最大时，才能得到最佳分割阈值点．先大步长搜索可能的拐点，之后再次缩小范围得到各自小区间内的清晰度评价折线图，不断重复，直至找到最佳分割阈值．由图3可知，有的图片会存在2个可能分割区间，因此会得出2个候选分割阈值，为确定唯一的最佳分割阈值，这里利用皮尔逊距离作为从多候选阈值中选择最佳分割阈值的判定条件．以图3为例，分别在70～90和120～140之间找到了候选分割阈值t，其对应的清晰度评价值和皮尔逊距离如表1所示．