《表2 3种模型的潜在影响因素筛选结果》

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《运用空间计量模型侦测广西结核病发病的气象影响因素》

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将2016年PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、年降雨天数、气温和相对湿度数据纳入无空间权重和空间效应的最小二乘法模型和具有空间权重的空间迟滞模型、空间误差模型，按照P<0.05的条件进行结核病报告发病率的潜在影响因素筛选。结果显示，最小二乘法模型未筛选出有统计学意义的影响因素；空间迟滞回归模型筛选出O3、年降雨天数和气温3个有统计学意义的变量；空间误差模型筛选出年降雨天数和气温2个有统计学意义的变量，见表2。表3显示了3种模型的拟合度测试结果。空间误差模型的R2和对数释然比（Log likelihood）最高，赤池信息准则（AIC）统计值和回归标准误（S.E of regression）最低，入选最佳模型。由回归系数可知，该模型中降雨天数及气温与结核病报告发病率呈负相关关系，其中气温的回归效应最大。