《表3 出行链充电行为的潜在影响因素》

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《基于出行链的电动汽车充电行为影响因素分析》

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对第2节提到的潜在影响因素进行汇总和简单描述，并将因素变量数字化，如表3所示。从表2可以看到，2015年8月北京的天气呈现晴、晴转多云、晴转阴、多云、多云转阴、多云转雷阵雨、雷阵雨、阴转小到中雨、雷阵雨转中雨、阵雨等多种情况，为了便于分析，将其划分为晴天和雨天，视为二分类数据，晴天用0表示，雨天用1表示。将旅程开始时间按照早晚划分，只取开始时间对应的小时数，则旅程开始时间被分为0-1，1-2，…，23-24等24个时段。对于出行链的时长，只计入旅程放电时间，不计充电时间，并统一换算为以s为单位的数据。出行链距离则是整个出行链中车辆行驶的总距离，以km为单位。旅程速度为出行链距离与时长的比值，单位统一为km/h，直接录入速度数据。起始电荷状态在数值上定义为剩余容量占电池容量的比值，其值的范围在0～100之间。上一次出行链状态是指目标出行链之前一次出行链的充电状态，将其视为二分类数据，数字0表示无充电行为，数字1表示有充电行为。