《表3 停车时长分布：基于出行链数据的电动汽车充电需求预测模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于出行链数据的电动汽车充电需求预测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图1是镇江市某1天内模拟预测的200个充电需求点空间位置分布，绿色三角标志表示停车点位置。表2是停车点停车时刻分布，从中可以发现停车时刻主要集中在早、中、晚共3个时段。表3是预测的停车时长分布，在4 h以内的停车时长占比较大，符合日常通勤出行特征。表4是预测的毗邻行程所需电量分布。由于城市单次出行里程主要在30 km以内，因此毗邻行程所需电量主要分布在10%以内。各参数预测值与原始值概率误差均处于±3%范围，表明模拟的预测值与历史出行链数据的分布规律较为吻合。