《表1 主成分分析结果:基于大数据分析的电动汽车动力电池充电能量预测》
为了克服最小二乘估计在设计阵病态(即存在多重共线性)时表现出的不稳定性,本文利用主成分估计法对样本数据建立回归方程。利用Matlab软件对9个评价指标进行主成分分析,相关系数矩阵的前几个特征根及其贡献率如表1:
图表编号 | XD0075876500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 郝斌、鲁特刚、马洋洋 |
绘制单位 | 长安大学、长安大学、长安大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了克服最小二乘估计在设计阵病态(即存在多重共线性)时表现出的不稳定性,本文利用主成分估计法对样本数据建立回归方程。利用Matlab软件对9个评价指标进行主成分分析,相关系数矩阵的前几个特征根及其贡献率如表1:
图表编号 | XD0075876500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.15 |
作者 | 郝斌、鲁特刚、马洋洋 |
绘制单位 | 长安大学、长安大学、长安大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |