《表2 电动汽车充电行为:基于网联数据的电动车快速充电影响因素分析》
基于EV网联数据,结合经纬度信息提取工作日的私家电动车居住地与工作地之间的日常通勤性规律出行数据和非工作日的完整单次出行行程数据,并结合充放电电流变化区分,确定每辆车单次行程中的充电类型.经统计,提取单车单次行程共计3 049个,如表2所示,无充电行程与充电行程数量比约为4∶1,表明EV用户出行中尽量避免充电行为;而582个充电行为行程中快充比例高达99.66%,表明多数用户更倾向快充,这是因为快速充电能在短时间补充大量电能而备受青睐.因此,本文重点分析行程中的快速充电行为及其影响因素.
图表编号 | XD00227947500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 杨烨、谭忠富、焦港欣 |
绘制单位 | 华北电力大学经济与管理学院、华北电力大学经济与管理学院、车路协同与安全控制北京市重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |